Calidad de los datos a la hora de entrenar IAs y en la toma de decisiones. | Gaiástech

Para que las empresas puedan hacer un uso adecuado de las nuevas Tecnologías como los LLMs u otras herramientas de AI se hace necesario definir un dominio propio para poder entrenar (refinar) a los modelos con el contexto adecuado.

Una vez se cuenta con una infraestructura para poder utilizar estas herramientas, otra área de interés emerge, que hacemos con los datos confidenciales? De ahí la segunda charla. Las empresas con datos sensibles no pueden entrenar modelos abiertos. Necesitan una infraestructura cerrada.