PLAZAS COMPLETADAS! CAPACITACIÓN: USO EFICIENTE DE IA GENERATIVA
Los objetivos del curso serán:
- Profundizar en el uso de LLM (Large Language Models)
- Dominar el uso avanzado de ChatGPT y técnicas de prompt engineering
- Automatizar tareas mediante lo uso de herramientas basadas en IA
- Aplicar conceptos de IA en entornos prácticos
Esta capacitación de un total de 8 horas se desarrollará en los días 11, 13, 18 y 20 de marzo, con una duración de dos horas por sesión.
Se emitirá un certificado de participación. Consultar las condiciones en Más información.
Programa:
11 de marzo | Primera sesión
1. Introducción a la IA (Teoría muy corta no más de 20 minutos, reducir contenidos y solo explicar por enzima el relevante) [30 Minutos]
- IA
- Deep learning
- Machine learning
- Breve historia
Ejercicios:
- Practica rápida para ver el funcionamiento con la página de Tensorflow playgorund
- Practicas con Google colab (Código ya echo) para que se pueda visualizar el funcionamiento de diferentes algoritmos de IA básicos
2. Introducción a la IA generativa
- Que es la IA generativa?
- Ejemplos de IA generativa
Ejercicios:
- Probar distintas aplicaciones de IA generativa que estén disponibles en línea
- Resúmenes de documentos
- IA generativa de imágenes
- IA generativa de imágenes para prototipado
- Canva como herramienta de IA generativa
13 de marzo | Segunda sesión
1. Automatización de Tareas con Rivet
- Que es Rivet
- Usos
- Como instalarlo
Ejercicios:
- Creación de flujo automatizado usando LLM
- LLM: Que son los LLM, Historia, Uso ,Futuro y chat GPT
18 de marzo | Tercera sesión
1. LLM
Ejercicios:
- Registrarse y usar chatGPT de forma rápida
- Uso de LLMs en local con conexión LM studio
- Uso de LLMs en local sin conexión y con información propia con herramientas Low Code
20 de marzo | Cuarta sesión
1. Chat GPT
- Funcionamiento
- Como Utilizarlo?
- Prompt engineering
- Explicación API e integración con herramientas NO-CODE
Ejercicios:
- Poner la prueba las técnicas de prompt engeineering aprendidas
- Interfaz gráfica para crear un chatbot
- Interfaz gráfica para análisis de datos
- Interfaz gráfica para análisis de imagen
Imparte:
Train on Tech
Plataforma de Formación On-line orientada a la profesionales de la Industria y la Ingeniería.
Impartido por
Marc Badosa Samsó
Estudió un grado en multimedia, máster en inteligencia artificial y en visión por ordenador. Referente experiencia profesional, año y medio de desenvolvedor “full-stack” utilizando computación en la nube y actualmente investigador en inteligencia artificial.
Más Información
- La inscripción al curso es gratuita por orden de inscripción.
- Número de plazas limitadas: 15 plazas
- La capacitación es de un total de 8h, 2 horas por cada sesión.
- Para emitir un certificado de participación a la capacitación será obligatorio asistir como mínimo a 7,5 horas de las totales.
- La asistencia será controlada al inicio y al final de la sesión y se requerirá una participación activa en cada sesión.
¿Cuándo?
11 Mar 2025¿Dónde?
¿Quién participa?
- Train on Tech
- Marc Badosa Samsó
¿Para quién?
Público general
