PRAZAS COMPLETADAS! CAPACITACIÓN: USO EFICIENTE DE IA XENERATIVA
Os obxectivos do curso serán:
- Profundar no uso de LLM (Large Language Models)
- Dominar o uso avanzado de ChatGPT e técnicas de prompt engineering
- Automatizar tarefas mediante o uso de ferramentas baseadas en IA
- Aplicar conceptos de IA en contornas prácticas
Esta capacitación de un total de 8 horas desenvolverase nos días 11, 13, 18 e 20 de marzo, cunha duración de dúas horas por sesión.
Emitirase un certificado de participación. Consultar as condicións en Máis información.
Programa:
11 de marzo | Primeira sesión
1. Introdución á IA (Teoría moi corta non máis de 20 minutos, reducir contidos e só explicar por encima o relevante) [30 Minutos]
- IA
- Deep learning
- Machine learning
- Breve historia
Exercicios:
- Practica rápida para ver o funcionamiento coa páxina de Tensorflow playgorund
- Practicas con Google colab (Código ya echo) para que se poida visualizar o funcionamento de diferentes algoritmos de IA básicos
2. Introdución á IA xenerativa
- Que é a IA xenerativa?
- Exemplos de IA xenerativa
Exercicios:
- Probar distintas aplicacións de IA xenerativa que estean dispoñibles en liña
- Resumos de documentos
- IA xenerativa de imaxes
- IA xenerativa de imaxes para prototipado
- Canva como ferramenta de IA xenerativa
13 de marzo | Segunda sesión
1. Automatización de Tarefas con Rivet
- Que é Rivet
- Usos
- Como instalalo
Exercicios:
- Creación de fluxo automatizado usando LLM
- LLM: Que son os LLM, Historia, Uso ,Futuro e chat GPT
18 de marzo | Terceira sesión
1. LLM
Exercicios:
- Rexistrarse e usar chatGPT de forma rápida
- Uso de LLMs en local con conexión LM studio
- Uso de LLMs en local sen conexión e con información propia con ferramentas Low Code
20 de marzo | Cuarta sesión
1. Chat GPT
- Funcionamento
- Como Utilizalo?
- Prompt engineering
- Explicación API e integración con ferramentas NON-CODE
Exercicios:
- Poñer a proba as técnicas de prompt engeineering aprendidas
- Interface gráfica para crear un chatbot
- Interface gráfica para análise de datos
- Interface gráfica para análise de imaxe
Imparte:
Train on Tech
Plataforma de Formación On-line orientada a profesionais da Industria e a Enxeñería.
Impartido por
Marc Badosa Samsó
Estudou un grao en multimedia, máster en intelixencia artificial e en visión por computador. Referente experiencia profesional, ano e medio de desenvolvedor “full-stack” utilizando computación na nube e actualmente investigador en intelixencia artificial.
Máis Información
- A inscripción ao curso é de balde por orde de inscrición.
- Número de prazas limitadas: 15 prazas
- A capacitación é de un total de 8h, 2 horas por cada sesión.
- Para emitir un certificado de participación á capacitación será obrigatorio asistir como mínimo a 7,5 horas das totais.
- A asistencia será controlada ao inicio e ao remate da sesión e requirirase unha participación activa en cada sesión.
Cando?
11 Mar 2025Onde?
Quen participa?
- Train on Tech
- Marc Badosa Samsó
Para quen?
Público xeral
